Du FÅR 88 $ INGEN INSÄTTNING KRÄVS Villkor

Analysbaserat beslutsfattande inom sport

Skribent:
Font Size
A A A

Förr var det enklare med sport. Basebollspelare behövde bara kliva fram till utslagsplatsen och svinga mot bollen. Inom fotbollen ritade tränarna upp taktiken på griffeltavlor. Till och med poker, solospelet som är begränsat till 52 kort, handlade en gång i tiden helt enkelt om spelaren och handen. Men det är nya tider nu.

Datorns genombrott var startskottet för en ny datadriven epok inom sport. En värld av information och analys har för alltid förändrat taktik och spelsätt.

Nedan hittar du tre exempel på sådana förändringar.

Billy Beane och Sabermetrics

Om du har sett filmen Moneyball med Brad Pitt från 2011 känner du redan till Billy Beane. Enligt IMDB handlar filmen om:

Oakland A:s sportchef Billy Beanes lyckade försök att sätta ihop ett basebollag med begränsad budget genom att använda datorgenererad analys vid nya spelarförvärv.

Det kanske inte låter så spännande med en långfilm om analys, men filmen blev en succé bland både tittare och kritiker.

Beane är en före detta spelare och talangscout, och även om han var en duktig spelare var det i den senare karriären som han gjorde sitt stora avtryck på spelet med statistisk analys. Han använde något vi kallar sabermetrics, det vill säga empirisk analys av baseboll, främst statistik som mäter aktivitet under matcherna.

Det innefattar att analysera slag, kast och spelarpositioner, vilket ger vanlig sabermetrics-statistik som: värde jämfört med ersättare (VORP), vunna matcher jämfört med ersättare (WAR) och genomsnittligt antal slag på bollar i spel (BABIP).

Det är mycket avancerad matematik inblandad här, så om det känns lite väl krångligt kan du ta en titt på den tidigare nämnda filmen eller läsa boken med samma namn för en intressant inblick i hur basebollen förändrades i grunden.

Som Beane sa: ”Anpassa dig eller försvinn.”

WSOP 2016 – November Nine

Poker: inte alltid ett solospel

2008 lanserade World Series of Poker (WSOP) konceptet ”November Nine”. Kort sagt avbröts spelet när Main Event med 10 000 $ buyin nådde finalbordet med nio spelare, så att finalisterna fick nästan fyra månaders paus. Det gjordes för att bygga upp spänningen bland fans och media, men det lät även spelarna förändra sitt spel.

Med tanke på förstapriset på normalt 8 miljoner $ eller mer insåg spelarna snabbt att de behövde använda sig av alla fördelar de kunde hitta. Ofta innebar det att anlita en coach som studerade spelet, åtgärda eventuella brister och dylikt. Det finns hundratals pokerböcker, träningssajter online och verktyg som oddskalkylatorn till hands, så detta var verkligen inte en tid för att vila på sina lagrar.

Många satte även ihop ett team som kunde ge stöd vid finalbordet. Även om poker är ett individuellt spel har det förändrats genom att spelarna kan be sina vänner om hjälp. Eftersom November Nine sändes i hela världen med fördröjning, oftast 15 till 30 minuter, kunde spelarna be sina vänner titta och rapportera exakt vad som hände under pauserna och mellan händerna.

De hade enormt mycket information till hands – VPIP % (hur stor andel av tiden en spelare frivilligt lägger marker i potten), PFR % (hur ofta en spelare höjer före floppen) och WTSD % (hur ofta en spelare är villig att hänga kvar till visning efter att ha sett floppen) är bara tre exempel på statistiken som har utvecklats inom pokern. Det gör att det bara känns rimligt att spelarna använder data när de fattar beslut.

När NFL-lag började anställda analyschefer

I början av 2016 rekryterade Cleveland Browns analysexperten Paul DePodesta till positionen som strategichef. Om du har sett Moneyball kan det vara kul att veta att Peter Brand, som spelas av Jonah Hill, baserades på DePodesta som har examen från Harvard.

Han anställdes för att, som Browns ägare Jimmy Haslam uttryckte det, ”tillföra en viktig dimension i talangscoutingen”. Det berodde på att laget, som länge förlorat matcher i NFL, hade bestämt sig för att börja använda analys.

”Jag fokuserar på att bidra med den erfarenhet och de perspektiv jag har och samarbeta med laget, så att vi kan fatta mer välgrundade beslut som ger resultat”, sa DePodesta då.

Det var inte vad man väntade sig av en amerikansk fotbollsklubb, men det var ett tecken på att de hoppades att analys kunde förändra sporten lika mycket som det förändrade baseball, främst genom att underlätta spelarutvecklingen och sportvetenskapen.

Men oturligt nog för Browns syntes ingen omedelbar förändring – de slutade sämst i ligan med 1–15 i 2016. Sådant har kan dock ta tid, och nu får de välja först i 2017 års NFL-draft. Vi får vänta och se om DePodesta och gänget använder den möjligheten på bästa sätt, men de lär använda analys när de fattar beslutet.

Var detta av intresse för dig?    

Tack för att du hjälper oss att bli ännu bättre!